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人工智能重塑中国制造新优势

  近期召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出当前人工智能技术加速迭代演进,要深入实施“人工智能+”行动,大力推进人工智能规模化商业化应用。这表明,人工智能已成为国家发展战略的核心,被视为驱动经济社会发展、重塑国家竞争力的关键力量。

  为什么是“人工智能+”?因为它是引领科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能具备自主学习能力并不断进化,能提升效率、催化创新、重构资源,创造新的产业形态,且具有普惠性,这些特点是一般传统技术难以企及的。更关键的是,人工智能有强大的渗透性和融合性,通过数据处理、自主学习与场景适配的深度融合,可对传统产业进行全方位、深层次的改造升级,同时催生新兴产业,开辟未来产业发展新赛道。人工智能正重塑国际竞争格局,我国将其置于战略核心,就是要抓住机遇,抢占先机。

  人工智能可以弥补制造业传统短板,锻造新优势。传统制造业依赖人工调度和经验判断,主观性强且效率低下,供应链响应慢,风险预见性差,传统大规模生产线难以适应日益增多的小批量、多品种定制需求。人工智能通过挖掘数据、智能算法等,从生产端到供应链,从质量控制到研发设计,实现制造业全链条智能化。这不仅解决了传统制造效率低、成本高、响应慢等痛点,还催生了柔性生产、个性化定制等新形态,推动制造业从经验驱动转向数据驱动,从粗放式增长迈向高质量发展。

  制造业为人工智能提供了丰沃土壤。我国连续15年稳坐全球制造业“头把交椅”,产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富。其中,从芯片制造到终端应用的完备产业体系,为技术落地提供坚实支撑与协同网络;超大规模市场蕴藏海量需求,牵引技术迭代方向,并能快速消化技术成果;丰富应用场景是技术迭代的“试验田”,推动算法不断优化、模型持续完善。正是立足这些优势,我国人工智能技术才得以加速演进升级,形成了以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

  人工智能赋能制造业从技术可行到规模应用还存在巨大鸿沟。人工智能的内部决策过程不可见、不可解释,就像一个黑箱子,一旦出现异常很难排查溯源,而工业领域要求极高的稳定性和可靠性,这之间存在一定的矛盾。此外,许多传统工业设备因为老旧、接口不统一等原因,产生大量数据孤岛;人工智能综合应用成本较高,不仅包括软件和算法,还涉及对现有硬件设备进行智能化改造、打造算力基础设施等,让不少中小制造业企业望而却步。

  以应用为导向,是弥合技术可行与规模应用鸿沟的关键。任何人工智能技术的有效性都必须在真实场景中接受检验,满足降本、增效、提质等硬指标,这也将驱动技术迭代优化。从典型场景、核心环节、明确痛点入手,在小切口中实现快速检验,既能降低改造难度,又能积累高质量场景数据,由点及面逐步扩展深化应用。从降低应用门槛来看,龙头企业开放场景不仅能共享数据、技术方案等,还能带动产业链协同转型,摊薄成本。此外,“AI即服务”模式也是个好办法,中小企业可按需租用,减少前期投入。

  “人工智能+”要发挥的是乘数效应。打通数据孤岛,降低应用门槛,破解技术难题,这场人工智能与制造业的双向奔赴,将推动中国制造在全球价值链中攀升,铸就更坚实的竞争新优势,为制造强国建设注入澎湃动能。(黄鑫) 【编辑:于晓艳】

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人工智能重塑中国制造新优势

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  人工智能赋能制造业从技术可行到规模应用还存在巨大鸿沟。人工智能的内部决策过程不可见、不可解释,就像一个黑箱子,一旦出现异常很难排查溯源,而工业领域要求极高的稳定性和可靠性,这之间存在一定的矛盾。此外,许多传统工业设备因为老旧、接口不统一等原因,产生大量数据孤岛;人工智能综合应用成本较高,不仅包括软件和算法,还涉及对现有硬件设备进行智能化改造、打造算力基础设施等,让不少中小制造业企业望而却步。

  以应用为导向,是弥合技术可行与规模应用鸿沟的关键。任何人工智能技术的有效性都必须在真实场景中接受检验,满足降本、增效、提质等硬指标,这也将驱动技术迭代优化。从典型场景、核心环节、明确痛点入手,在小切口中实现快速检验,既能降低改造难度,又能积累高质量场景数据,由点及面逐步扩展深化应用。从降低应用门槛来看,龙头企业开放场景不仅能共享数据、技术方案等,还能带动产业链协同转型,摊薄成本。此外,“AI即服务”模式也是个好办法,中小企业可按需租用,减少前期投入。

  “人工智能+”要发挥的是乘数效应。打通数据孤岛,降低应用门槛,破解技术难题,这场人工智能与制造业的双向奔赴,将推动中国制造在全球价值链中攀升,铸就更坚实的竞争新优势,为制造强国建设注入澎湃动能。(黄鑫) 【编辑:于晓艳】

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