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淘宝内测“AI万能搜”,电商搜索开始学会“思考”|界面新闻 · 科技

admin6天前未分类8

界面新闻记者 | 程璐

界面新闻编辑 | 文姝琪

8月18日消息,界面新闻获悉,近期淘宝正在灰度测试“AI万能搜”新功能,其是淘宝在电商搜索领域的AI新产品,入口位于淘宝搜索激活页,显示为“AI万能搜”Tab。

作为基于大模型的AI问答产品,“AI万能搜”支持深度思考,用户可以用自然语言提问,AI会生成一份融合文字、商品、视频图片的“答案报告”,为用户解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题。

这意味着,AI电商已经从过去B端(企业)营销广告应用,加速渗透入消费者端的实用阶段。当前,“AI万能搜”主要瞄准穿搭指南、送礼清单、选购攻略和问口碑四个核心场景。

界面新闻了解到,淘宝内部同步还在推进其他创新性项目,看能否用AI完全重构一个新的电商方式,但仍处于探索阶段。

目前尚不清楚“AI万能搜”背后除了千问,是否还使用了DeepSeek等其他模型,用户可以看到AI的思考过程,主要分为获取信息、查询需求、分析总结三步。

从淘宝搜索激活页进入,“AI万能搜”Tab。图源:界面新闻

当界面新闻提问“去新疆玩适合什么样的冲锋衣”,它会识别出这是一个场景化的购物需求,接着AI会开始整合多维度信息,最终输出结构化答案。

以上述问题举例,“AI万能搜”会明确新疆场景的气候特点,细化到南疆、北疆的气候差异,另外了解户外冲锋衣的选购指南,接着在站内查询符合需求的商品数据,最终根据气候和场景需求作出推荐。

在答案层面,“AI万能搜”不是直接给出商品,而是提供一套解决方案,包括让用户看到AI的核心选购标准,甚至给出避坑提醒和搭配建议。如果用户对当前答案不满意,AI万能搜在最后还会鼓励用户提出更细化的问题,给出更多提问选项。

界面新闻在体验过程中看到,“AI万能搜”目前偶有Bug,也会推荐不相关商品或回答生硬。但对比过去阿里也曾推出过AI助手淘宝问问,今天的变化是,大模型复杂推理、多模态能力的全面提升,带动Agent技术的成熟,今天AI交付的整体表现已经有了一个飞跃。

阿里正在以三年3800亿元的规模投资AI与云计算业务,抢占未来先机。搜索推荐是淘宝的根基,背后是真金白银的战场,搜索推荐的广告效率哪怕提升1%,一年就能撬动百亿级的收入增量。另外,AI重构的搜索推荐有一定机会解决用户体验效率以及流量焦虑的问题,重要性不言而喻。

除了深度学习,“AI万能搜”还有“购物偏好”功能,这背后涉及到机器学习里的协同过滤算法。即系统会参考用户偏好,AI不仅拥有丰富的产品知识,还懂你的品味,这种个性化程度是过往平台无法达到的。

传统电商时代的竞争主要围绕“多快好省”四个维度,知名风险投资机构a16z认为,未来在AI时代,电商平台优势的重要性会发生变化,转向数据质量、AI能力和生态整合。

回到产业链上下游,对于商家来说,他们关心的是AI带来未来搜索流量的变化,以及AI的搜索推荐逻辑。数据来源除了商品详情、淘内用户评价,是否还有外部种草笔记、视频直播等数据,如何才能准确吃到AI的第一波流量红利。

对于品牌来说,他们则需要学会如何与AI对话,AI会更加理性,客观了解性能指标、成本效益和用户满意度评分。

未来电商搜索长什么样,还没定论。阿里在集团层面已经确立“用户为先、AI驱动”的新战略,并将AI视为未来十年最大的增量和变量。今天随着饿了么、飞猪全面入驻淘宝,淘宝的“主站化”尝试已露端倪,未来阿里能否把用户留在一个大消费平台里,夺回“电商流量起点”的位置,这场由AI驱动的尝试才刚刚开始。

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